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2025年行将过半，之前还热闹非凡的AI六小龙，几乎从舆论场中消失：再没有人特意提起这个称号。
DeepSeek的冲击只是一方面。更核心的是，原本被冠以六小龙称号的队伍中，已经有人明显掉队：零一万物将超大模型交给了阿里训练，明确不再追逐AGI，放弃预训练转向应用。“大家都看得很清楚，只有大厂能够烧超大模型。”李开复在接受《智能涌现》的采访时这样表示。
百川智能则专注医疗垂类赛道，在字节、阿里、腾讯等大厂争相上新基础模型时，其创始人王小川曾提出百川智能的底层模型将对标OpenAI，但如今其基础大模型进入了静默期，不再更新。
剩下的智谱AI、MiniMax、月之暗面和阶跃星辰，也失去了如一条过江龙般，足以挑战乃至对抗大厂的资本和技术底气。曾经的AI六小龙，已经在新一轮大模型竞赛中滑落成了新的“AI四小强”。
它们一面成了固守AI创业赛道的最后一道屏障，一面又试图像打不死的小强般，在DeepSeek掀起的新一轮大模型竞赛中，重新找到自己的定位和出路。
从六小龙到四小强的变化背后，是部分玩家在大模型头部阵营中掉队的现实。
随着ChatGPT 在2022年底掀起大模型热，零一万物于2023年5月成立后，作为六小龙中最后一家成立的公司，行业就此实行流传起“AI六小龙”的叫法。
有行业知名大佬或顶尖人才带队，技术团队能力出众，首轮融资就突破为独角兽级别，以及要争夺国产OpenAI的位置，这些都是跻身“AI六小龙”的准入门槛。
在彼时科技大厂如腾讯、字节并未all in 的大模型领域，六小龙冲劲十足。
作为月之暗面的首批员工，张磊（化名）的工位从6楼的循环智能搬到16楼的月之暗面时，他记得联合创始人张宇韬对他们解释了这个名字的由来，“本平台永远看不到月亮的背面，以致才要去探索。”
随后，月之暗面完成两轮共计近20亿元的融资，更是凭借首个实现“200万上下文”的技术突破，引来了阿里、字节等大厂的跟进模仿。2023年10月，智谱AI也宣布完成超25亿元融资（估值过百亿元）；同一时期，百川智能新一轮融资金额超3亿美元；在去年上半年齐追Sora的追逐战中，MiniMax也领先字节等大厂，率先推出了视频大模型。
“AI不是我在接下来一两年找到什么PMF（产品市场匹配），而是接下来十到二十年如何改变世界。”
杨植麟在去年接受媒体人张小珺采访时的发言，映照的正是六小龙的技术野心。
智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能和零一万物，都离不开以上几大共同评判标准。
以上述四大标准来看，频频由于高管团队分崩离析冲上热搜的零一万物和百川智能，已经失去了并列其中的资格。
在DeepSeek开启的2025年，零一万物辛辛苦苦拉起的技术团队分崩离析。包括曹大鹏、戴宗宏等负责核心技术和产品方向的高管接连出走，最近一次是模型预训练负责人谷雪梅宣布离职。
王小川创建的百川智能也面临技术团队的动荡。今年3月，作为王小川在搜狗时期的老部下，在百川智能负责大语言模型技术开发的联创陈炜鹏宣布离职，同一时期离开的还有另一位联创焦可。
“去年每个月还能拿出几百万到千万做投流，让月活不那么难看，今年都转向做海外投流了，”
作为某个六小龙的市场人员，黄嘉（化名）告诉字母榜（ID：wujicaijing），去年单月投流过亿的月之暗面，今年2月停止了投流，而他所在的某个小龙，去年就已经停止了投放，纯粹依靠自然流量之下，AI 原生APP的月活数据也就掉到了百万级别。
萧条之下，剩下的智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰四家，尽管没有公开爆出放弃预训练的消息，但其在追赶OpenAI的进度上都有了明显的下滑。
出身学院派，同属清华系，智谱AI基础大模型最后一次更新停止在2024年12月发布深度推理模型GLM-Zero-Preview。进入2025年，智谱的新动作只有发布了开源的GLM-4-32B-0414系列模型。月之暗面1月20号发布的Kimi1.5推理模型热度被 DeepSeek R1 压过，随后再无更新。跃阶星辰2025年1月一周内集中更新6款模型后，再无新迭代。
即便是还在迭代的MiniMax，其5月更新的MiniMax Speech – 02选取的也是文本转语音的场景。
而OpenAI在2月以来先是推出了GPT-4.5，随后将推理模型从o1迭代到o3，同时推出了o4 mini。对于四小强来说，如今成为国产OpenAI，甚至超越OpenAI，似乎已经成了难以到达的远方。
更糟糕的是，从2024年下半年实行，智谱之外，它们也几乎再无融资消息传出。
如果它们也抵挡不住大厂的冲击，那么，AI 1.0时代“四小龙”（商汤,旷视,依图,云从）的昨天，恐怕便是AI四小强的今日之鉴。
更糟糕的是，这也将向外界明确传递一个信号：基础大模型赛道，将再无创业公司的立身之地。
AI六小龙风光不再，最直接的原因正是商业化。
根据《智能涌现》报道，2024年12月底，零一万物的预训练团队收到阿里“通义”的offer， 0号新闻官网 Infra团队则收到了阿里云团队的offer。“阿里收编”的背后，源自零一万物的判断：初创公司投入超大模型预训练的性价比，太低了。
在采访中，李开复则反复提及他理想化的“预训练”是做务实的、小而快的，然后以商业性价比来评估的模型。
而提到商业化，相比起OpenAI的ChatGPT商业版本付费使用者达到100万，预计2025年收入将达到127亿美元，同比增长200%，六小龙对营收却都默契的三缄其口。
外部来看，大厂的飞快入局又步步紧逼。
作为小而美的团队，六小龙此前凭借技术大牛坐镇和飞快切入，被视为领先大厂一步的AI明星创企：Kimi创新性地以200万字上下文提升了语言大模型的技术门槛；MiniMax用星野率先攻占了AI+社交的垂类领域，更在视频大模型上一度领先字节等大厂。
不过，随着字节、阿里、腾讯今年积极布局AI，拿出动辄百亿的资金扶持自家的AI APP，美团、小红书等也都在自建大模型团队，六小龙的先发优势已经被完全赶超。
原本就被用以对抗大厂而叫响的“AI六小龙”称号，正逐步失去现实的意义。
同时，DeepSeek所代表的开源模型，更是加速了外界对六小龙们的技术拷问。
在去年开源与闭源孰优孰略的争议中，杨植麟曾经在采访中表示“开源落后于闭源”，李彦宏也曾肯定地表示，闭源模型将持续保持对开源模型的优势，商业化闭源模型一定能在市场中胜出。
彼时，六小龙们还能够凭借赶超开源模型一步的技术优势，输出自己的美好故事。
但当免费开源且技术更为强大的DeepSeek出现后，开源成了新潮流，六小龙最后的堡垒也迎来炮击。
而同样作为此前坚持闭源生态的创企，OpenAI在开源生态竞争下，却在3月宣布完成新一轮400亿美元融资，投后估值达到3000亿美元。这一估值不仅超过了英特尔和AMD的市值总和，也超过了阿里巴巴的市值，成为全球估值最高的私营科技公司之一。
从2023年10月的860亿美元估值，到去年10月完成66亿美元融资后，估值增至1570亿美元，再到如今的3000亿美元，OpenAI坐火箭式的估值增长，正是基于资本市场对OpenAI在大模型领域领先地位的认可。
面对DeepSeek的冲击，OpenAI持续推动模型迭代，新上线的“吉卜力风格”AI绘图用途掀起热潮，仍是当前行业最先进模型的代表。
反观六小龙，在技术迭代上硬通货不足，其存在的价值和发展空间被质疑，也就成了难以避免的残酷现实。
从能与大厂一较短长的六小龙到颇显落寞的四小强，AI创企的含金量也大幅缩减。
去年11月，根据“晚点LatePost”报道，月之暗面从字节手里抢到了新技术负责人——华为诺亚方舟实验室原 AI 基础理论团队研究员刘征瀛。
尽管这位技术大牛也曾被字节高层邀请加入字节大模型团队，但他还是选取了加入创业公司。
“与其去大厂里当螺丝钉，不如进创企，职级高是一方面，最核心的是有很快的迭代，更自由，而且初创公司也能给到和大厂差不多的薪资包。”
某头部985高校的具身智能相关领域在读博士生告诉字母榜，今年火热的具身智能正如去年的大模型，创企的吸引力不比大厂小。
而如今，六小龙的联创出走已经不是什么新鲜事，曾是零一万物核心成员的黄文灏加入了字节，而最近前零一万物联创谷雪梅被爆离职，正在筹备创业。
核心高管们或回流大厂，或出走创业，都投射出AI六小龙对顶尖人才吸引力的下降。
根据Z Finance统计，除了阶跃星辰暂未出现高管离职外，六小龙中其余几家都有核心高管离职。其中智谱AI原视频模型负责人加入字节，月之暗面前大模型产品负责人独立创业。
在“投项目前先看人”的大模型创投界，对希望用技术改变世界的六小龙来说，技术团队核心高管的出走，不仅会在短期内影响其模型迭代速度，也会减少其和投资人“推拉”的砝码。
图注：六小虎高管离职情况
随着2025年市场热度由基础大模型转向具身智能领域及Agent等AI应用领域，曾经作为技术引领者的智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰，几乎无一例外都转变成了追随者。
Manus引发关注之下，除了智谱选取跟进通用Agent之外，其余几家暂未有动作。
即便现在还能以四小强立身的智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰，前路也仍然挑战重重。
这方面，曾在AI 1.0时代被称为AI四小龙的商汤、旷视、云从、依图，殷鉴在前。
2016年，AlphaGo横空出世带火了AI，那时技术领先的上述四家创业公司被并称为“AI四小龙”。其中商汤于2021年港股上市，云从在2022年成功科创板上市。
但高研发投入之下，商业化却迎来惨淡局面。随着OpenAI出现，大模型成为AI主流，拿不到融资的四家公司，被迫开启大裁员。
作为六小龙中最早掉队的零一万物的创始人，李开复3月曾直接回应，中国市场最终可能只有三家能够真正站稳脚跟的大模型给予商，分别是DeepSeek、阿里巴巴和字节跳动。
在技术领先决定一切的AI赛道，四小强面临着空前的险境，在融资几乎中断情况下，如何继续推动自家模型迭代，追赶全球最先进水平？
