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编译 | 王涵
编辑 | 漠影
智东西5月28日消息，据外媒The Information最新报道，近日Meta对其生成式人工智能（AI）团队人员架构进行重组，以往扭转Meta在AI领域的被动局面。
据知情人士透露，该团队的员工满意度评分在公司内部排名垫底。成员在反馈中抱怨工作倦怠、内部冲突及缺乏明确方向。为缓解压力，Meta领导层本月稍早采取了罕见措施——在Meta AI助手独立应用发布后，给予该团队一天带薪休假，此消息获三位知情人士证实。
周二，Meta通过重组生成式AI部门来应对部分难点。根据外媒The Information获取的内部公告，原集中管理的AI团队将拆分为两个部门：专注AI研究的AGI Foundations团队，以及负责AI产品开发的团队。
Meta首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）在公告中表示：“该架构将显著改善大家反馈的核心挑战，并加速整体进展。”虽然未具体描述挑战数据，但他指出重组将降低各单元间的依赖性，并让员工更深入参与资源分配等关键决策。
Meta发言人对此不予置评。
一、Meta人工智能团队重组：简化团队架构，明确职责范围
▲Meta新AI产品和研究团队的关键领导人
周二的改组旨在通过明确责任分工和简化生成式AI团队架构来化解部分难点。过去两年间，该团队积累了包括Llama、Meta AI助手以及Meta各应用中的其他AI产品和模块等有时相互冲突的职责。考克斯在内部公告中表示，将团队一分为二将有助于“实现关键的文化和运营变革”。
Meta的AGI Foundations团队将由原生成式AI团队负责人艾哈迈德·阿尔达勒（Ahmad Al-Dahle）和将阿尔达勒招聘至Meta增强与虚拟现实部门Reality Labs的阿米尔·弗伦克尔（Amir Frenkel）共同领导，该团队不包括Meta的基础AI研究实验室FAIR。AGI Foundations团队将负责Lla 0号新闻平台 ma模型、能够完成任务的AI智能体，以及需要更多时间“思考”才能回应查询的推理模型。
▲艾哈迈德·阿尔达勒（Ahmad Al-Dahle）与阿米尔·弗伦克尔（Amir Frenkel）
Meta资深产品高管康纳·海斯（Connor Hayes）将领导AI产品团队，该团队将负责Meta AI和公司的图像、视频及音频生成工作，他还将监督推动开发者和企业采用Llama的相关工作。
二、人员变动的背后：Meta在AI方面措手不及
过去，Meta总是能迅速调整以抓住移动计算和元宇宙等重大技术变革机遇。在生成式AI领域也是如此，Meta最初在技术上展现出追赶OpenAI等大型语言模型领先开发商的潜力。与大多数行业同行一样，Meta将AI视为下一个技术前沿，也是赢得更多终端和收入的机会。
但至少从年初着手，Meta在AI方面的努力似乎遇到了挫折。
1月，中国DeepSeek模型的惊人表现让Meta措手不及。由于担心在AI领域落后，Meta成立了“作战室”专门研究DeepSeek，并将经验应用到自己的Llama模型系列中。为提高工作质量和速度，Meta在2月为生成式AI团队任命了新的产品负责人，并调离了两名工程主管。
然而，公司在开发最新一代模型Llama 4时仍面临困难，由于技术基准测试表现未达预期而推迟了发布时间。
4月，Meta终于发布了Llama 4的首个版本Scout和Maverick，这两个版本在评估AI模型质量的流行排行榜上表现良好。但很快，Meta就因向排行榜提交实验版Llama 4 Maverick（其表现优于实际发布的公开版本）而遭到强烈反对。此后，Meta推迟了推理版本和最大参数版本Llama 4的发布。
结语：人员调整能否让Meta改变被动局面？
科技巨头们遭遇业务发展瓶颈、陷入困境时，调整人员架构往往是科技巨头们常用的应对策略之一。以苹果公司为例，为了提升智能语音助手 Siri 的性能与市场竞争力，该公司多次对AI团队的组织架构进行调整。此前OpenAI也宣布引入新的首席执行官，这一高层人事变动引发了业界的广泛关注。
他们之故而青睐通过调整人员架构来应对业务困境，主要有两方面原因。其一，相较于改变技术路线而言，调整组织架构能够更迅速地产生反馈效果，具备在较短时间内重新激活团队的活力，从而在一定程度上缓解业务压力。其二，从成本和风险的角度来看，调整人员架构只是在现有资源的基础上进行优化整合，是损失相对较小的补救方法。
然而，在科技领域，技术始终是推动企业发展的第一生产力。无论人员架构如何调整，如果没有先进、创新的技术作为支撑，企业很难在激烈的市场竞争中立于不败之地。
近年来，Meta在AI领域的竞争态势逐渐趋于被动，面临着来自谷歌、微软等科技巨头的强大压力。此次人员调整，无论最终能否成功扭转Meta在AI领域的被动局面，都彰显出Meta想要在AI浪潮中占据前列的雄心壮志。
