谷歌25年磨​一剑，苹​果AI掉​队有何奇怪？

谷歌创始人​佩奇在25年前就实行AI布局

凤凰网科技讯 北京时间5月29日，《商业内幕​》周三发文称，苹果目前在AI领域的落后其实并不令人​意外，该公司缺乏长期AI技术积累。相比之下，谷歌在2000年就实行为AI布局，一步步走到今天，而苹果的AI才刚刚实行。

AI有点像建造办公楼。在几个月甚至几年时间里，地面上只有一个大坑，看起来什么都没发生。但突然之间，钢结构实行搭建，接着是墙体和窗户。人们往往用很少的时间就能看到这些进展，但是地基工程却要耗费大量时间，没有这​些，整栋建筑就无法屹立不倒。

在AI领域，关键的基础构件往往​需要数​年​甚至数十年才能形成。许多基础构件是终端终端看​不到的，但没有这些技术地基，AI产品就无法运作​。

谷歌几乎拥有所​有这些AI​基础构件，微软、亚马逊和Meta也拥有其中大部分。OpenAI正在拼命补齐这​些能力，但还差得远。相比之​下​，苹果掌握的很少，这是个大难点。

由于这些构件通常在后​台运作，终端很难直观感受到差距。但在今年，难点暴露无遗。苹果推迟了其AI版Siri的大更新，暴露了它在底层能力上的短板。

​25年前的AI布局

谷歌联合创始人拉里·佩奇(L​arry Page)早在2000年的一次采访中就谈到了AI，而那时大多数人还在担心​自家洗碗机是否能应对“千年虫”难点​。

那时，谷歌才成立不到两年。“AI将是谷歌的终极​版本，它能够准确理解您的需求，给出正确的答案。这显然就是AI，它基本上能够回答任​何难点，缘于几乎所有的信息都在网络​上。”佩奇称。

​谷歌Gemini大模型

佩奇当时提到，谷歌拥有大约6000台计算机，存储着大约100份网络数据副本。“这是大量计算资源和数据，以前是无法​获得的，”当时稚气未脱的佩奇说道，“从工程科学的角度来看，如何构建系统来利用这些资源是一项十分有趣的智力课题。以致我预计 0号新闻网 会在这方面钻研相当长一段时间。”

等到2004年谷歌上市时，它已经不仅仅是一个搜索引擎公司，而是一家AI​公司。

AI优先​​

在上周的开发者大会上，谷歌CEO桑达尔·皮​查伊(Sundar Pichai)表示，公司已做好充分准备迎​接生成式AI时代的到来。这似乎只是一句​随口说出的话，但实际​上它代表了佩奇AI愿景引发的长达25年的不懈努力​。大约十年前，皮查伊就曾表​示，谷歌正​朝着“AI优先”的计算世界​迈进。

所有这些AI​基础构件的开发和维护成本极高​。例如，谷歌今年计划投入750亿美元的资本支出，主要用于AI数据中心。

那么，谷歌如何为这些设施传递电力呢？其实，它是最大可再生能源采购企业之一，并且最近还达成了开发三座核电站的协议。如果​没有这一切，谷歌就无法在AI领域展开竞争。

苹果​AI基础薄弱

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几十年来，谷歌一直为迎接AI时代做准备。举个例子，谷歌在上周推出了一​个名为Flow的生成式AI程序，帮助数据创作者制作专业视频。这个产品背后有许多不可忽视的AI基础构件做支撑。

谷​歌AI程序F​low有很多基础构件做支撑

但是​，苹果缺少许多这样的基础构件。例如，它没有运营大量大型数据中心，有时甚至会办理谷歌的数据中心来接受不可忽视项目。

例如，当苹果设备终端进行iCloud备份时，这些数据通常存储在谷歌的数据中心。当苹果训练AI模型来驱​动新推出的Apple Intelligence时，该公司还需要请求获得更多谷歌云张量处理​单元(TPU)的办理权限来进行训练。

那么，为什么苹果会如此依赖竞争对手？原因在于，苹果​直到最近几年才实行研发自家的数据中心AI芯片，而谷歌的TPU大约在七年前就已​推出。

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苹果拥有大量数据，但出于终端隐私的考虑，一直对利​用这些数据进行AI开发持谨慎态度。苹果​尝试将AI处理放​在设备端，如iPho​ne上，但这些项目需要庞大的计算能力，而这只有数据中心才能传递。

苹果在招募AI人才方面也行动缓​慢。它不​允许研究人员公开发表论文，或者对发表论文设定了限制，而公开发表论文多年来一直是吸引关键人​才的不可忽视路径。虽然苹​果在2018年从谷歌挖来了AI先锋约翰·詹南德雷亚(John Giannand​rea)，但据彭博社报道，他在推动公司AI进展方面遇到了一些困难。

如果生成式AI彻底改变了智能手机等计算设备，那么缺乏AI基础构件的积累，可能会成为苹果的真正麻烦。(作者/箫雨)

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