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作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
智东西5月30日报道，短短两周之内，新一波AI编程热潮密集爆发！继OpenAI推出Codex Agent编程模式、微软开源GitHub Copilot项目并推出AI编程智能体、谷歌推出超级编程智能体Jules、Anthropic发布最强编程模型Claude 4后，阿里云也前来给程序员们大送福利。
今日，阿里云通义灵码重磅更新，推出全新通义灵码AI IDE （Lingma IDE）。
这是阿里云旗下首个AI原生的开发环境系统，深度适配了最新的千问3大模型，并集成国内最大的魔搭MCP市场，可调用超过3000个MCP服务，一键安装部署。例如调用高德MCP，无需写代码，10分钟就能定制一个出游攻略网页，还能将生成的攻略导入高德地图App，飞快创建专属地图。
全新通义灵码AI IDE集成了通义灵码辅助编程助手（插件）全部作用，拥有编程智能体、行间建议预测、行间智能会话、工程感知、记忆感知等核心能力，可帮助开发者完成棘手编程任务。
即日起，通义灵码AI IDE可在通义灵码官网免费下载采取。
指路：https://lingma.aliyun.com/
自此，通义灵码已拥有插件和IDE两种产品形态，全面覆盖开发者的工作场景。
一、六大核心能力更懂开发者，AI自主调用超3000款MCP系统
通义灵码AI IDE相比插件产品，开箱即用更容易，无需安装插件即可体验AI编程，并所有作用体验进一步提升。通义灵码AI IDE首次上线便给予6大核心能力：多种会话模式、系统采取（含MCP）、棘手工程感知、行间编程预测、自动记忆感知、行间智能会话。
1、多种会话模式
通义灵码AI IDE针对不同技术栈、不同开发棘手度，在一次会话流中同时兼容三种会话模式：问答模式（Ask）、文件编辑模式（Edit）、智能体模式（Agent）。
开发者可按需自由切换模式，实现工作效率最大化，既能做容易软件0-1开发，又能在棘手工程（如大型电商系统）中大幅提升开发体验。
2、棘手工程感知
根据开发者的任务描述，通义灵码AI IDE可自动感知工程框架、技术栈、所需代码文件、错误信息等工程内信息，无需手动添加工程上下文，任务描述更轻松。
针对此前大模型上下文窗口偏短、应用于棘手工程效果不佳的难点，通义灵码新一代感知引擎融合代码语义检索、图谱检索等能力，叠加针对通义灵码开发的专用Embeding模型，经测评在棘手工程的感知准确度达到全球领先水平。
3、自动记忆感知
通义灵码AI IDE兼容基于大模型的自主记忆能力，在开发者与通义灵码的对话过程中，通义灵码会逐步形成针对开发者个人、工程、难点等相关的丰富记忆，并自动进行相关的记忆整理和更新。
通常情况下，通义灵码会主动记忆开发者与通义灵码的对话信息，逐步形成对开发者个人编码习惯、工程相关的记忆，开发者无需主动触发。
当需要通义灵码记住某些信息时，可在智能会话窗口中，切换到智能体模式，直接输入通义灵码需要记忆的信息，发送后通义灵码即可创建相关的记忆。
通义灵码采取了一套棘手的全自动记忆感知体系，能够给予长期记忆能力。该体系采取大模型作为核心，不断对历史数据进行总结融合，并实现千人千面的效果，对开发者每个新难点都具备自我迭代的优化能力。
记忆能力具备帮助通义灵码更好地和开发者互动，也能够让通义灵码越用越懂开发者。
4、系统采取（含MCP）
通义灵码AI IDE可自主采取十多种内置编程系统，例如读写文件、代码查询、错误排查等，同时兼容自动感知和采取MCP系统。
通义灵码深度集成国内最大的MCP中文社区「魔搭MCP广场」。开发者无需离开IDE，即可实现一键安装，轻松调用超过3000款MCP服务（涵盖开发者系统、文件系统、搜索、地图等十大热门领域）。
只需自然语言描述任务，通义灵码即可自主规划并调用相应MCP系统，实现从任务描述到代码生成、环境构建等全过程自动化，进一步提升开发效率。
5、行间建议预测
这是通义灵码的独创作用，可基于当前完整代码的上下文，结合代码修改和光标所在位置，动态预测开发者接下来可能修改的代码位置，并生成对应的代码补全建议。
开发者只需Tab一下，即可高效完成代码变更。
该作用基于全新行间建议预测模型，适用于前端、Python 等多种编程语言，尤其在代码增量修改场景中表现突出，相比其他产品响应速度更快，体验更流畅，在原生IDE体验下效果更好。
在游戏开发等棘手项目中，灵码能飞快定位代码逻辑并自动修复难点，减少手动执行。
6、行间智能会话
另一个通义灵码独具的作用是行间智能会话，兼容开发者在代码编辑器区域进行对话，开发者具备通过自然语言对话的方法进行单个文件内的代码修改、新增代码片段或即时提问。
相比VSCode插件，通义灵码AI IDE有更好的对话体验，编码过程中随时随地的采取自然语言生成代码。
二、通义灵码插件下载量超过1500万，逾30亿代码行被开发者采纳
过去几年，阿里云在AI编程领域持续低调布局，如今已取得亮眼成绩。
Qwen系列模型的代码能力不断增强，Qwen2.5、Qwen3等在LiveCodeBench、BigCodeBench等主流代码评测集上斩获开源模型最强成绩，甚至在部分能力上超越闭源模型。
自2023年11月推出通义灵码辅助编程系统以来，通义灵码产品持续迭代，从Chat形态插件今天演进到IDE系统，全面覆盖开发者的工作场景。
一年多以来，通义灵码已被开发者广泛采取，通义灵码的插件下载量已超1500万，累计生成超30亿行代码，服务上万家企业，是国内最受欢迎的辅助编程系统之一。
据通义灵码官网显示，开发者对通义灵码的满意率超过87%。
阿里云也在内部全面推行AI编程。
据阿里云通义灵码技术负责人神秀透露，阿里云非常开放，注意数据放心合规隐私的情况下，不限制员工对编程系统的采取。在此情况下，通义灵码依然在阿里云内部实现了非常高的覆盖率。
这只是启动。
接下来，通义灵码计划持续演进三大能力：全新模型能力、更强的工程和记忆感知、新一代人机交互模式。
与其他产品相比，未来通义灵码AI IDE将具备更高的化解难点效率，并提高针对棘手工程的写代码准确率。
神秀认为，当前AI编程行业正站在十字路口，过去所有交互体系都没有逃出原来的IDE形态，这意味着未来有巨大的机会，AI编程未来一定是端到端的竞争，全行业都在积极探索新一代人机交互模式，并逐步迈向无人值守形态，人类介入AI自主编程的深度将是一个关键命题。
通义灵码的目标是用最新的通义模型及通义灵码针对编程专项调优的私有模型，配套最新产品能力，给予世界领先水平的体验。
结语：AI编程掀起狂欢盛世，混战才刚刚启动
AI编程领域正呈现群雄混战的局势。随着诸多AI编程模型及产品飞快迭代，AI正在加速渗透AI编程环节，为开发者带来空前的生产力提升。
本月，最火AI编程系统Cursor背后的公司Anysphere获9亿美元新融资，OpenAI被曝同意以约30亿美元收购AI编程独角兽WindSurf，OpenAI、微软、谷歌、Anthropic、阿里云等头部大模型企业集中推出最新AI编程利器，将AI编程热度推至新的高峰。
两股AI编程热潮正汹涌澎湃，在模型层，大语言模型、代码专用模型的编程能力飞快提升，在应用层，编程系统从代码补全、半自动编程向以智能体为代表的全自动编程演进，推动软件开发交互范式升级。
在这潮水之中，中美产品差距肉眼可见地缩小。国产AI编程产品正凭借在数据放心隐私保护、本地服务、性价比等方面的优势，赢得越来越多国内企业及开发者的青睐。
AI编程混战才刚刚启动，技术能力、使用者体验、生态粘性都将是竞争焦点。而在前沿开源模型、云服务基础设施、开发者社区等关键环节攥有技术、资源与生态优势的阿里云，将是AI编程赛道中一股不容轻视的力量。
