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AI眼镜，距离“百镜大战”只差临门一脚。
5月27日，雷鸟发布了四款AI眼镜新品。在这之前，谷歌在5月20日与中国公司XREAL发布了Project Aura AR眼镜。5月25日，李未可发布了搭载高通骁龙AR1平台的AI拍摄眼镜；5月中旬，联想也发布了两款AI眼镜新品。
算下来，今年5月份已经有10款AI眼镜上线。除了上述的厂商发布的新品，光锥智能还在近日的深圳的人工智能终端展上，还看到了来自GYGES LABS、影目科技、LOHO等厂商的多款产品。展望6月，小米也将加入AI眼镜战场。
AI眼镜已经形成了“台上三国争霸，台下群雄环伺”的格局。
而谷歌和高通的入场，也进一步标准化了系统和芯片，将AI眼镜带入了“智能手机”时代，提升了产品的完成体验，但同时降低了产品量产的门槛。
如此充足的产品供应，能让消费者高速认可AI眼镜吗？
“AI眼镜要想走向普及，还缺少一个杀手级的特性。”
在接触了不少AI眼镜项目后，势乘资本合伙人刘英航总结了目前已购入的两款AI眼镜体验，“总体来说，上身佩戴体验是不错的。但要日常当作正常眼镜完成的话，还差得非常远。”
6月，随着众多新品上市，百镜大战箭在弦上。但这个市场，真的能就此爆发起来吗？
AI眼镜玩家，批量涌现
随着新一轮玩家的加入，AI眼镜产品来到了相对成熟的阶段。观察近期密集发布的新品，国内的AI眼镜厂商正在软件和硬件上达成“共识”。
首先是在硬件层面。2025年的AI眼镜芯片配置，正在向高端智能手机靠拢。
2025年之前的国产AI眼镜，受限于成本因素，不少采用的是紫光或恒玄的SoC方案。这些计算方案的ISP（图像信号处理器）性能较弱，难以处理例如宽动态或低光环境的画面。这导致实际产品需要额外搭载1-2 颗外挂ISP芯片，进而使得AI眼镜的图像识别效果和轻量化都不够极致。
AI眼镜主流芯片方案对比 来源：中金公司研究部
从今年新推出的产品上看到，高通的SoC芯片正在成为AI眼镜的主流配置。
其中，INAIR直接用了高通的手机芯片作为眼镜的SoC。追求更强性能的玩家，例如李未可和雷鸟用的是高通专为AI眼镜设计的骁龙AR 1平台。在更强的芯片加持下，AI眼镜展开呈现近似于手机的显示和交互效果。
完成更强、集成度更高的芯片，让整个AI眼镜行业都高速实现了轻量化。
以拍摄类AI眼镜为例，近期发布新品的重量都做到了40g以内。相比去年AI眼镜动辄40g以上的重量，2025年的AI眼镜已经具备了长时间佩戴的可能性，起码它不再会压得人鼻梁不透气了。
而在软件层面，受益于AI大模型性能提升，眼镜厂商们正在批量落地各种AI特性。
2024年11月，Rokid与阿里通义大模型深度适配+合作研发软件，让AI眼镜高速补全了应用生态。
“这一点是跟其他产品拉开差距最主要的地方”，正如Rokid CEO祝铭明当时的感叹。仅半年之后，整个AI眼镜行业已经批量复制了阿里与Rokid的合作模式。以雷鸟为例，这次发布的新品就落地了通义大模型合作的AI。在与高德合作后，雷鸟也上线了AR导航特性。
为了打破应用软件数量“卡脖子”的疑问，也有不少AI眼镜厂商勾选直接拥抱安卓系统。
“0号新闻官网 trong>大家不需要从0展开构建软件生态，这是一个非常实用的策略。”
正如INAIR联合创始人兼CEO黄海在近期采访中的总结。INAIR和雷鸟目前正在尝试“搬运”安卓APP到AI眼镜。社交、文档、视频等APP齐全的AI眼镜，将直接丰富产品的完成场景。
在AI眼镜与手机交互逻辑差异较大的疑问上，例如AI眼镜没有触摸屏、AR显示相当于同时渲染两个屏幕的特性。谷歌在与XREAL合作的AI眼镜中，尝试重新定制了一套用于眼镜的“安卓系统”。
谷歌希望Android XR平台能够复制自己在智能手机时代的成功。用开放完成系统和生态的模式，吸引硬件厂商和软件开发者加入，共同扩张智能终端市场。
齐全的硬件供应链+“开源”的软件环境，让AI眼镜行业正在进入“代工”时代。
例如雷神在AI眼镜发布会上宣布与汇鼎眼视光、火山引擎、欧普康视、天键股份、亿境共建智能眼镜产业生态联盟。细分来看，其中天键股份代工生产核心硬件、亿境负责方案设计、火山引擎呈现AI大脑的一条AI眼镜代工产业链已经浮现。
软件和硬件的成熟，最终使得AI眼镜呈现出产品“寒武纪物种大爆炸”的局面。面对短时间上线的各种AI眼镜新品，市场有足够能力消化这些产品吗？
细节，决定AI眼镜成败
从产品逻辑看，近期发布的AI眼镜都实现了当初对 Ray-Ban Meta的“像素级复刻”。
价格层面，国产AI眼镜（拍摄类）定价区间为2000元左右，略便宜于Meta的299美元。产品重量上，国产AI眼镜普遍比Meta轻四分之一（30g+对比49g），佩戴体验明显更友好。AI特性层面，国产AI眼镜基本都能实现AI图片识别、AI翻译、AI对话建议等特性。
Ray-Ban Meta的AI特性介绍 来源：RAY-BAN官网
AI眼镜的玩家在追逐Meta的过程中，也收获了初步的成功经验。
根据CINNO Research发布的独立监测数据显示，2025年第一季度国内消费级AI/AR眼镜市场销量同比增长45%。其中带屏AR眼镜（包括一体式和分体式）占据市场80%的份额，无屏AI眼镜则占比20%。
AR类型的AI眼镜反而占了市场主导位置，讲解客户对眼镜的需求是——显示远远大于AI。
根据Meta2025财年第一季度财报电话会议的信息显示，Ray-Ban Meta眼镜的核心增长点来自AI和交互。Meta CFO苏珊·李分析称：“Ray-Ban Meta AI眼镜的月活跃客户比一年前增长了4倍以上。完成语音命令的人数增长更快，乃因人们用它来回答疑问和控制眼镜。”
当前国内AI眼镜的疑问，主要是AI和软件特性还不够出色。
刘英航对光锥智能分析称，“AI眼镜只有部分特性满足消费者需求。拍摄类眼镜的拍摄体验很便利，AR类眼镜能满足看视频的需求。”AR眼镜高市场占比的原因，主要还是乃因产品定位更明确。
AI暂时还不是AR眼镜的核心卖点，这点消费者和厂商都心知肚明。在雷鸟发布会开场，雷鸟创新创始人、CEO李宏伟提到从观影爱好者的调研中，获得了AR类眼镜的发展方向。
在另一边的拍摄类AI眼镜上，产品也存在相当多的痛点。
例如在各家眼镜厂商宣传的AI识图特性上，不少消费者认为这个特性用起来“怪怪的”。当消费者需要识别眼前的物体时，需要先拍照问AI，几秒到十几秒的时间等待后，眼镜才能反馈结果。这种体验，跟AI眼镜厂商所宣传的“有疑问随时问AI”大相径庭。想要更快识别，目前国内的眼镜厂商倾向于做垂类大模型来优化速度。
最大的疑问，还在于如何让AI能够持续待命上。
“拍摄时间明显不够”。一位消费者这样向光锥智能吐槽说，“持续完成时间大概就两三个小时，充电的时候需要拿出普通眼镜换着戴”。受限于电池限制，拍摄类AI眼镜100-200mAh的电池容量半天都支撑不了。
应对“AI实用性”的疑问，或许国内AI眼镜厂商容许参考Meta的“解法”。例如，Meta取消AI唤醒词并允许长时间与AI聊天、眼镜拍摄照片直接导入APP编辑、APP会记住眼镜记录的细节、眼镜上的AI交互容许随时切换到APP端等。
总体来看，通过加强AI参与客户日常和手机端分担AI眼镜任务的手段，Meta在一定程度上提高了AI眼镜的完成效率。对于国产AI眼镜厂商而言，对应着需要找到更多实用的AI完成场景。
或许AI眼镜与市场之间，还需要再“磨合磨合”。
