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自动驾驶模块，作为智能汽车中，最关键，也最吸引人的模块，这几年是突飞猛进般的发展着。
以前的自动驾驶模块，主要是基于硬件+算法，硬件是有些用纯视觉方案，比如特斯拉，也有用激光雷达及多传感器融合方案。
而在算法上，都是采用的规则预设模式，即预先将汽车在各种场景下的行驶逻辑，写进算法里面，当汽车碰到时，按照规则执行即可。
这种算法的原则，就是不断的增加规则，让汽车碰到预测的场景下的规则时，就按照规则执行办理即可，谁的规则写的最全，最完整，则谁的技术最牛。
同时这样的算法，也是容许相互借鉴的，甚至容许直接抄作业，相互“抄袭”都是没有难点的，缘于交通、行驶规则嘛，大多都是相同的。
不过，随着AI时代的到来，整个自动驾驶的算法，彻底有了变化。
咱们知道，随着AI到来，自动驾驶技术都启动谈“端到端”了，什么叫做端到端？其逻辑是通过神经网络模拟人类行为，通过概率模型总结 0号新闻 出来的驾驶策略。
这种端到端，其实是一个黑盒系统，没有预设规则，主要是通过大量的数据训练来让汽车学会像人类一样开车。
于是难点就来了，别的车企是怎么做的，到底是什么样的去实现，其它车企是不清楚的，相当于每一家都必须要有自己的技术才行，技术路线已经没有了标准答案，没有借鉴的地方了。
于是，咱们看到，最近一年多以来，国内众多的车企，在自动驾驶算法上，就有了新的变化了，什么世界模型、VLA、基座模型，大家实现的模式，其技术叫法，都不一样了，缘于没法彼此抄作业了啊，黑盒系统，鬼才知道对方内部的这整套系统是怎么运作的。
于是，接下来很明显，整个自动驾驶的技术差距将会被真正拉开。
以前反正大家几乎是统一路线，算法也越来越相同，差距越来越小，相互还能抄作业，但如今则完全不一样了，抄不了作业的情况之下，真正有实力的，技术可能会越来越厉害，真正遥遥领先于友商。
而没有技术的，则会越来越落后，与前面的越差越远了，遮羞布也盖不住了，接下来大家就真正容许看到当潮水退了后，究竟谁在裸泳了。
