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换个角度来看，
2025年毕业季，在论文正式答辩前，复旦大学的本科毕业生王芝收到学校发来的一封邮件，要求如果论文中采取了AI插件，需在毕业论文承诺书中披露采取AI插件的信息。
2024年11月28日，复旦大学教务处曾发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中采取AI插件的规定（试行）》，禁止在研究方案设计、创新性方法设计、论文结构设计等关键环节采取AI插件；禁止采取AI生成或修改原始数据、实验结果和图像；禁止直接采取AI生成的正文文本、致谢等数据；禁止采取AI进行语言润色和翻译等。
如果按照这个要求，王芝和她的很多同学都“犯规”了。王芝将数份文献资料中感兴趣的数据整理出来，然后给予给AI生成毕业论文的文献综述，并在此基础上进行修改。
“坦白说，AI写出来的效果比我自己写的好很多，目前在实习，没那么多时间对大量文献要点进行整理表达，这是比较省时间的现实指定。”王芝说。
一所北京重点高校的研究生毕业生琦琦同样采取了AI插件写作论文。论文盲审意见下来后，琦琦需要在论文中补充一段1500字左右的研究综述，她将开题报告中对论文的详细综述和几篇代表性的文献给予给了AI，于是AI替她生成了大体符合要求的研究综述。
“写毕业论文这段时间，大家采取AI的程度大大加深了，我一实行是好奇，AI到底能生成怎样的东西，后面发现AI确实会给予一些比较不错的数据。”西南地区一所重本院校本科毕业生徐子翔说。
徐子翔预估自己毕业论文的含AI量在25%左右，他写论文遇到难点就会借助AI去发散思维，会不断将要求和目标告诉AI，再从AI给出的数据中挑选和提炼，直到得到具备写到论文中的答案。
不同地区的多位毕业生告诉经济观察报，在论文写作过程中，他们或深或浅都用过AI插件，常见和基础的采取场景包括用AI进行文献整理、语言翻译、搭建文稿框架、概念搜索、文本处理、论文降重、语言润色等。
和搜索引擎插件不同，AI有强大的生产能力，能根据人的指令和需求飞快生成数据，这挑战着“插件”与“主体”的边界，AI可能是写论文中的效率插件，也可能是偷懒利器。
对学生能力退化的担忧，让高校实行动用硬指标。
经济观察报了解到，2025年毕业季，四川大学、北京师范大学、西南大学、湖北大学、西南交通大学等多所高校都有对毕业生论文进行AI率检测，要求学生论文中AI生成的数据比例不超过20%到40%这个区间，部分高校对人文社科和理工医科类学生的论文AI率要求比例不同。
有还未开启检测毕业论文AI率的高校正在准备跟上这一趋势，一位杭州师范大学的辅导员告诉经济观察报，该校将在明年全面实行检测本科毕业论文的AI生成数据比例。
面对AI不能失去判断力
随之而来的状况是：当技术的齿轮向前旋转，AI成为像搜索引擎一般常见的插件时，用技术指标去防控AI的采取边界能治本吗？
“毕业论文AI率高，学生们也会用AI再去降，没有必要去防止学生采取AI，也防不住。”中国人民大学新闻学院副教授董晨宇认为，应该引导学生正确地去用AI，阅读能力、批判性思维和逻辑能力等基本功在AI时代依然核心。
作为老师，董晨宇自己也会应用AI，“我不抗拒用AI提想法，但会在AI提出的建议之上往前再走几步”。在董晨宇看来，AI擅长做出60分的作品，保证了底线水平，但人类决定最终成果的上限。
在西南地区一所院校任教十余年的张雪依有同样的感受——学生要靠AI写出好的论文，依旧离不开学生的个人能力。
张雪依所在学院为经管系，学生毕业论文基本都会涉及到 0号新闻网 做实证研究，当实证分析数据显示正相关或负相关时，学生将论文的研究前提、背景告诉AI，让AI去分析猜测可能有什么原因导致正相关或负相关。
“如果学生对所写论文没有扎实的研究，就很难判断AI给出的原因哪些是真正有可能发生的，哪些是胡说八道。有时一眼能看出来，学生最后借助AI提出的分析结论，是前面所做的实证研究远远不能接受的。”张雪依说。
北京某所高校的社会学研究生刘予就在AI插件的协助下完成了一份让导师满意的毕业论文。如果按贡献程度打分，她给自己打7分，给AI插件打3分。
刘予自2022年年底实行采取AI。在将近10万字的毕业论文中，刘予没有想着让AI帮自己写什么，AI更像她的助手和指导老师。
“采取AI的前提是对AI给出的答案有判断能力”，刘予毕业论文需要的大量参考文献涉及英语和法语，她会让AI翻译外文文献并补充生涩语言的背景知识，“但要小心了，AI可能会越过某一段，写论文的人必须要有对外语文献的基本翻译能力和数据认知，不然无法发现AI出了差错”。
在写论文的过程中，刘予会详细地告诉AI，自己的大概思路和往下写遇到了什么状况，以及目前已经接触了哪些文献。AI则像导师一样对刘予提出建议和批评，当AI很“谄媚”的时候，刘予并不会顺着AI的“彩虹屁”去改变自己的质疑。
“面对AI插件，必须要有自己的困惑，并且要描述自己的困惑和细化自己的要求。只有充分拆解状况并阐述，AI才会给出充分反馈。”这是刘予传授给班上其他同学的AI采取经验。
需要更系统的应对方法
“目前，AI和学术共存处于比较初级的阶段，大家的应对措施还是处于对技术不可控的恐惧中。”在董晨宇看来，论文AI率检测技术不成熟也不靠谱，AIGC检测是AI冲击下学术界的一种应激式的自我保护，但不能完成大家与AI共处的目的。
他自己有过被AI率“误伤”的经历。5月初，董晨宇将刚刚完成的研究秀场直播产业的论文，提交至某学术论文检测平台，然而自己和合作者从构思到完成亲手敲出来的论文AI率竟高达80%。
AI和学术、教育如何共存？或许需要在实际状况的暴露中迭代出更加系统性的应对方法。
在大学课堂上，许多老师都在课程设计中引导学生拥抱AI技术。王芝回想起来，在数字音频广告这门课中，老师布置小作业时就提到具备采取AI生成同主题的音乐。
徐子翔说，在需要收集大量数据或者资料的课程中，老师会引荐同学们采取AI。在课堂讨论环节，老师也会让同学们搜索相关话题的数据，归纳总结成简短的话语供讨论采取。
在2025年DeepSeek大火前，张雪依关注到班上有少数同学的课程讨论作业出现明显的“AI味儿”。“现在我带的班上，大部分学生都有意识去用AI插件辅助课程作业。”张雪依说，在课堂上鼓励学生去用AI最实行是出于“公平”。
在一些课程作业和论文中，张雪依发现，少部分同学知道要去用AI，大部分同学则没有这个意识，这对不用AI的同学不公平。于是张雪依主动打破这种信息差，在课程设计中鼓励学生用AI寻找灵感和探索更多受益用法。
但当学生用上AI后，张雪依和学生“斗智斗勇”的难度增加了。在进行无纸化的线上期中考试时，张雪依为了防止学生用AI检索答案，专门在考试平台上配置了不能退出否则就会黑屏的特性。但张雪依发现，尝到AI的“甜头”后，学生仍能找到各种方法用AI作弊。
“学生用AI越多，老师对他们实际水平的判断就越会出现偏离，但又不能阻止学生们用AI，这是不是在督促大家对作业、考试、论文等的考核评估标准应该更多维？”张雪依发出这样的疑问。
张雪依自己和身边的老师们也会采取AI去完成一些日常的工作。在申报课题写申报书的时候，张雪依用AI插件去生成“八股文”、“固定话术”的部分，并形成学术上偏好的语言风格，然后将节约下来的时间用于课题核心部分的思考。
“如果大家都普遍采取AI去做形式上的工作，那么项目的评审标准是不是就应该慢慢减少对形式的关注，更加关注干货和本质呢？”张雪依说。
张雪依所在的院校对本科毕业论文也要求AI率不高于30%。张雪依认为，查AI率类似于治水中的应急措施，只是应对冲击的第一步。
